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AI,站在生态化反的废墟上 [复制链接]

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投稿来源:脑极体

今天又看到一条关于乐视的新闻。当然,依旧不是什么好消息。

6月12日,乐视网表示收到融创、天津嘉睿所申请,要求乐视网归还32亿人民币的仲裁。不少分析人士认为,这是融创进一步放弃乐视的迹象。

从当年乐视爆雷时的震惊,到今天估计所有人都已经对乐视网的负面消息习以为常了。关于乐视的感慨确实太多了,这里也感叹不出什么新意来。

但看到今天的消息,却让我想起另一件事来:今天,每家互联网巨头都在说AI,都在说产业互联网。然而可能大部分人已经忘了,其实乐视很早就提了AI,并且也做了不少工作。但是AI却从头到尾也没有变成乐视的救命稻草,甚至在“生态化反”的轰然倒塌中,没有听到一丁点碎裂的声音。

乐视的AI,似乎就从来没有存在过。

到底是什么原因导致乐视正好在AI爆发的那段时间倒下,却没法用AI救自己一手?乐视暴雷前积累的AI技术、产品与生态,最终去了什么地方?

站在一片废墟重新审视一家公司面对AI时的选择,是一件很堪玩味的事情。

其实很多“全球首个AI……”,都是乐视喊出来的

回到年的秋天。

那时候“硬件免费”的赫赫宣言刚提出了半年;乐视造的车已经能开上发布会,“为梦想窒息”还是一个好词。

犹记得当时我采访乐视的员工,每个人都能侃侃而谈乐视的七大子生态,但是子生态下面到底有多少个“子子生态”已经没人能给出准确答案了。当时有人跟我说是31,也有人说是33个,更离谱的说法是45。

那时候,忙着生态化反的乐视已经开始AI了,第一个目标是EUI系统和LeEco手机。其实那时候加入AI话题的乐视,只能说不晚也不早。当时AlphaGo已经战胜了李世石,AI已经足够热门。但是几个月的时间里,很多企业还没有搞清楚AI到底怎么加入自己的业务里,但是乐视已经开始了行动。

年9月,乐视宣布EUI成为了“全球首个人工智能操作系统”。这个话术今天来看异常儿戏,但是跟当时乐视大量其他话术相比,只能说是平平常常。当时风头正盛的乐视,在美国开了场面震撼的Bigbang,贾跃亭甚至已经在微博里给未来的手机起了LeAI的名字。

那条微博的内容是:“希望LeEco的生态创新模式能够为世界经济的下一轮增长探索出一条道路,期待全球首部LeEco人工智能(LeAI)生态手机尽早面市,不久见!”

是的,乐视当时就要做“全球首部AI手机”,而且之后确实做出来了。就是年4月发布的乐Pro3,但当时乐视资金链已经断裂,融创进场。这款呼唤了很久的“全球首个AI”,仅仅是开了寒酸到极点的线上发布会。

其实在UI和手机之外,乐视还在不少业务里加入过AI元素。比如乐视云、乐视电视、乐视汽车,甚至很多“子子生态”里的应用。

然而它们的共同点在于,都很快被遗忘了。

从软件到硬件的坑,让AI做不成乐视的菜

对那段狂躁岁月并不了解的朋友,可能会疑惑既然这么多“全球首个”,那到底是乐视不行还是AI不行?今天来看,大部分锅可能还是要乐视自己来背。

这里面首当其冲的原因在于,乐视的所谓“全球首个AI”基本上是不具备说服力的。比如EUI里加入的AI能力,其实就是在UI层的智能推荐。其能力包括预约视频、日历提醒等很有限的几个。比如说如果你预约了乐视网上含有某明星的电视剧,那么日历里就会智能提醒你某一天该明星的周边在乐视商城上线了——没错,这个所谓AI能做的事情,就是让用户相对简单的点开其他乐视APP和网页——这被乐视称为让生态主动去找用户。

这么简单的能力,却被乐视在公关层面描述为“全球首部人工智能手机的神经中枢”。整件事确实非常的乐视风。

而到了年,姗姗来迟的乐视AI手机,依旧保持着这一风格。乐Pro3双摄AI版,主打的能力一个是语音助手“乐乐”,再一个是乐视自学习AI生态系统,通过跨终端数据、地理信息、时间作息等信息,为用户提供AI生态体验。

没错,依旧是基于用户数据推荐其他乐视生态。而其语音助手却较比当时竞品手机实在没有什么值得称道的软件进步。而即使是UI层面的智能推荐,当时魅族、荣耀等手机都已经进行了不少尝试,其系统远比乐视来的要复杂。

如果说,老罗和锤子重新定义了“重新定义”,那么那两年的贾老板和乐视,是非常喜欢重新定义“全球首个”。这背后当然有公司文化的因素,但更底层的原因在于,扩张速度过快的乐视缺少硬件层面的创新能力。

如今无手机不AI,基本原因在于苹果、高通和华为都推出了从芯片层开始的AI算力解决能力。进而是各家手机都开始面对高端化,进行软硬结合的AI创新。

而当时的乐视,坚持的是“硬件免费”,这让它的硬件始终处在高补贴、高性价比,重点是卖会员的模式里。这种情况下,如果供应链同样被压榨,一起承担风险,那么做出符合行业水准的低价硬件是可能的。但是在AI这种技术上想要引领创新,就真的太困难了。

AI硬件上的失当,只是乐视跑马圈地模式下,牺牲技术深度的一个缩影。其大规模投入的VR设备、穿戴设备没有做出来,也有同样的原因。

当然,乐视的资金链才是一切技术问题之母。

错过了AI发力期的乐视云

跟一些技术背景的朋友聊乐视,普遍会为乐视感到惋惜的,是它的视频云和直播技术。

可能直到现在也有不少球迷记得,乐视是当年高清直播体育比赛的引领者。这一点今天球迷朋友们还是要感念乐视的。

然而可能很少有人会记得,乐视的那七大子生态系统里,其实是有一个叫做“云生态”的。当时都说乐视内容是引擎,造车是梦想。这让很多人忽略了,乐视云的发展速度其实明显滞后。

今天公有云行业,正在普遍向产业服务与AI上转型。然而这个转型是有准备期的。对比一下BAT的云业务,就会发现节奏是至年进行产业准备,迎接年年初开始的AI爆发,在年进入产业互联网、产业AI的新轨道。

然而在、年的关键时期里,乐视云却没有为“多产业服务”做好准备,依旧集中在为乐视网提供视频支撑服务这一条路上。如果对比一下其他互联网巨头,会发现爱奇艺基于百度云、优酷基于阿里云。但是乐视当时已经庞大的生态,却没有把云和其他业务挂钩,进行平台化,乐视云依旧集中为视频网站服务。

当然,客观上来说,这是因为乐视没有其他互联网行业杀手级的应用,形成不了电商、游戏、社交这样的云服务温床。同时乐视各生态之间牵强的联系,以及总部强调商业化反,忽视技术打通的策略,都导致乐视云自我成长的动力有限。

而云恰好是输出AI业务的必备条件,从这个角度看,乐视还没起步就已经失去了走向产业AI的资格。

如今,乐视云其实就像所有云厂商一样,是上马了AI解决方案的。但其能给出的案例和技术十分有限,

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